-
1 wide-sense stationary process
стационарный в широком смысле процессАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > wide-sense stationary process
-
2 wide sense stationary process
Математика: процесс, стационарный в широком смыслеУниверсальный англо-русский словарь > wide sense stationary process
-
3 wide sense stationary process
English-Russian scientific dictionary > wide sense stationary process
-
4 a wide-sense stationary process
Макаров: процесс, стационарный в широком смыслеУниверсальный англо-русский словарь > a wide-sense stationary process
-
5 Random process with stationary in a wide sense increments
Random process with stationary in a wide sense increments
Источник: ГОСТ 21878-76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > Random process with stationary in a wide sense increments
-
6 process
nounпроцесс madaptive controlled discrete-time random process адаптивный управляемый случайный процесс с дискретным временемadapted random process адаптированный/согласованный случайный процессamplitude-modulated random process амплитудно-модулированный случайный процессAR1MA process АРПСС-процесс, процесс авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего, процесс Бокса-ДженкинсаARMA process АРСС-процесс, процесс смешанной авторегрессии - скользящего среднегоautoregressive - integrated moving average process процесс авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего, АРПСС-процесс, процесс Бокса-Дженкинсаautoregressive - moving average process процесс смешанной авторегрессии - скользящего среднегоbinary random process бинарный/дихотомический случайный процессBox-Jenkins process процесс Бокса-Дженкинса, процесс авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднегоcompensator of a point process компенсатор m точечного процессаcompound Poisson process обобщенный/сложный пуассоновский процессcontrolled discrete (continuous) time process управляемый случайный процесс с дискретным (непрерывным) временемcontrolled Markov jump process управляв- мый марковский скачкообразный процессconvergence of random processs сходимость f случайных процессовCrump-Mode-Jagers process процесс Крампа-Моде-Ягерса, общий ветвящийся процессenergy of a Mariov process энергия f марковского процессаenvelope of a random process огибающая f случайного процессаexponential autoregressive process экспоненциальный авторегрессионный процессextension of a Markov process продолжение n марковского процессаextrapolation of a random process экстраполяция f / прогнозирование n случайного процессаfiltering of a random process фильтрация f случайного процессаindependent thinning of a point process независимое прореживание точечного процессаintensity of a point process интенсивность f точечного процессаkilling of a Markov process убивание n марковского процессаLevy system of а Mariov process система f Леви марковского процессаMariov process with а countable/denumerable state space марковский процесс со счетным числом состоянийMariov process with a finite state space марковский процесс с конечным множеством состоянийmultiparameter Wiener process многопараметрический винеровский процесс, вине-ровское полеmultiparameter Brownian motion process многопараметрический процесс броуновского движения, поле n Левиmultivariate Brownian motion process многомерный процесс броуновского движенияnonlinear filtering of a random process нелинейная фильтрация случайного процессаnonlinear prediction of a random process нелинейное прогнозирование случай- ного процессаoptimal stopping of a random process оптимальная остановка случайного процессаoptional process вполне измеримый процесс, опциональный процессoptional projection of а process опциональная проекция процесса, вполне измеримая проекция процессаorthogonal expansion of a random process ортогональное разложение случайного процессаpoint process with adjoint random variables точечный процесс с присоединенными случайными величинамиrandom process with independent increments случайный процесс с независимыми приращениямиspectrum of а process спектр m процессаstochastic process стохастический/случайный процессstochastically equivalent random processs стохастически эквивалентные случайные процессыtelegraph process телеграфный сигнал/процессtemporally homogeneous random process однородный по времени случайный процессthinning of а point process прореживание n точечного процессаtopological recurrent Markov process топологически возвратный марковский процессwell measurable process вполне измеримый процесс, опциональный процессwell measurable projection of a process вполне измеримая проекция процессаАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > process
-
7 process
1) процесс2) процедура3) технологический процесс || технологический4) приём, способ5) обрабатывать; перерабатывать•process with independent increments — процесс с независимыми приращениями, аддитивный процесс
process with nonstationary increments — процесс с нестационарными приращениями, неоднородный во времени процесс
process with stationary and independent increments — процесс со стационарными и независимыми приращениями, однородный процесс
- absorbing barrier process - basic oxygen process - direct reduction process - discrete process - discrete-time process - linearly singular process - locally integrable process - locally stable process - multistep process - multivariate process - N-dimensional process - partially mixing process - process of hidden periodicities - steady stochastic process - temporally homogeneous process - weakly ergodic process - weakly stationary processprocess with stationary increments — процесс со стационарными приращениями, однородный во времени процесс
-
8 stationary
adjстационарныйАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > stationary
См. также в других словарях:
Stationary process — In the mathematical sciences, a stationary process (or strict(ly) stationary process or strong(ly) stationary process) is a stochastic process whose joint probability distribution does not change when shifted in time or space. Consequently,… … Wikipedia
Random process with stationary in a wide sense increments — Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Ergodic process — In signal processing, a stochastic process is said to be ergodic if its statistical properties (such as its mean and variance) can be deduced from a single, sufficiently long sample (realization) of the process. Specific definitions One can… … Wikipedia
Stationary ergodic process — In probability theory, stationary ergodic process is a stochastic process which exhibits both stationarity and ergodicity. In essence this implies that the random process will not change its statistical properties with time.Stationarity is the… … Wikipedia
Cyclostationary process — A cyclostationary process is a signal having statistical properties that vary cyclically with time.[1] A cyclostationary process can be viewed as multiple interleaved stationary processes. For example, the maximum daily temperature in New York… … Wikipedia
Random process — Т область определения случайного процесса; Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения оригинал документа … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Spectral density — In statistical signal processing and physics, the spectral density, power spectral density (PSD), or energy spectral density (ESD), is a positive real function of a frequency variable associated with a stationary stochastic process, or a… … Wikipedia
Whittaker–Shannon interpolation formula — The Whittaker–Shannon interpolation formula or sinc interpolation is a method to reconstruct a continuous time bandlimited signal from a set of equally spaced samples. Contents 1 Definition 2 Validity condition 3 Interpolation as convolution sum … Wikipedia
Autoregressive moving average model — In statistics, autoregressive moving average (ARMA) models, sometimes called Box Jenkins models after the iterative Box Jenkins methodology usually used to estimate them, are typically applied to time series data.Given a time series of data X t … Wikipedia
Autocorrelation — is a mathematical tool for finding repeating patterns, such as the presence of a periodic signal which has been buried under noise, or identifying the missing fundamental frequency in a signal implied by its harmonic frequencies. It is used… … Wikipedia
White noise — is a random signal (or process) with a flat power spectral density. In other words, the signal contains equal power within a fixed bandwidth at any center frequency. White noise draws its name from white light in which the power spectral density… … Wikipedia
